随着工业4.0、中国制造2025、AI等话题的火热，物流产业所表现出的新兴活力可见一斑。与制造商贸行业相比，物流产业的变革相对延迟。但...

　  随着工业4.0、中国制造2025、AI等话题的火热，物流产业所表现出的新兴活力可见一斑。与制造商贸行业相比，物流产业的变革相对延迟。但由于前期技术缺乏开发，物流产业的变革浪潮比制造商贸企业来得更加明显。

　　物流产业中，透明服务尤为重要;而在实现物流透明化、数据化和在线化的基础上，让运营变得更加智能高效，技术在其中发挥的作用不容忽视。在从事行业多年经验后，INMT提出“赋能供应链升级”的理念很好地结合了行业需求，物流透明和新技术三点。

　　三大技术驱动制造业供应链物流透明发展

　　技术的进步和消费升级在很大程度上推进制造业供应链变化，从技术的角度来看对制造业和供应链产生影响有三大因素，分别是物联网和5G、人工智能以及区块链技术。

　　物联网和5G赋予了商品生命力和价值，对物流行业来讲，未来物流、供应链应用场景所涉及的物流要素和基础设施，比如说最传统的车、库、叉车、托盘、周转箱等设施都会被物联网化、数字化。“消费者需求”直接驱动制造企业有效供给基于区块链零售平台新业态:现在零售的产品越来越贵，是因为厂家把库存、渠道和商场等中间商加价、营销费用分摊给消费者，推动了价格不断上涨。Intelligent Manufacturing 将自主研发在线定制直销平台—BLOCK CHAIN C2M 平台(消费者需求驱动工厂有效供给)。全球客户在 Intelligent Manufacturing 平台上提出定制产品需求，平台将零散的需求进行分类整合，分别链接平台上运作的 N 个工厂，完成定制产品的大规模生产和配送，凝聚出制造和服务一体化，跨行业、跨界别的庞大产业体系，产生巨大价值,最终形成产业与金融一体化发展。

　　此外，以数据为生产驱动，网络设计、下单，定制数据传输全部数字化。未来在物流和供应链领域，大量操作会被人工智能代替。人工智能最核心的是机器学习和深度学习算法的进步，而深度学习最重要的能力是基于大量的数据。人工智能和深度学习技术发展大大提高和加强了整个数据的自主分析能力。因为人工智能、深度学习比人还更聪明，所以可以创造出更多的价值。

　　在信任成本和交易成本居高不下的时候，最近的话题王区块链成为焦点。其带加密算法、去中心化的分布式数据存储技术，能够有效解决物流产业在信任方面的问题。这三大技术将推动物流和供应链数字化进程，未来行业数据将无处不在，数据也将更丰富、更全面。

　　从真实场景需求出发定制解决方案，全方位提升价值

　　Intelligent Manufacturing 利用区块链技术，致力于解决制造业与用户信息和链接问题，建立一个全社会的价值体系。在整体的规划中，构建了三层体系：一是会将所有的采购物流、销售物流进行集中的预约，在预约机制之下，信息快速进行分享。二是智能预约体系一旦形成以后，动态物流的规划体系，利用电脑的智能分配模型，引导所有的进园车辆，在多个工厂的节点运转，能够实时的达到有序推进工厂的作业。三是安全可视体系，基于下面的两个体系完成，我们对于定单、厂区资源以及车辆可以达到完全实时的可视，供所有的生产进行合理的分配、合理的调度，这是我们构建的完整解决思路。

　　会在国际各个主要国家进行布局，如：美国、法国、意大利、英国、中国、日本、韩国、澳洲等(前期主推中美国家等互联网发达地区，中国与美国陆续落地智能制造工厂，解决国际物流成本与效率问题)。通过各国公司的推广人员与当地合作商进行合作，采集用户数据，将用户数据传输到区块上，同时我们的智能制造工厂将根据用户的需求个性化定制，在最快的周期内将成品发送至用户手上。

　　传统自造行业的平台化如火如荼，时代发展的同时推动着技术改革，制造业想要占据优势，必须依靠平台赋能，注重工业工程的价值。站在未来看现在，物流和供应链的发展是透明和人工智能服务的价值和应用，坚持“透明和人工智能赋能供应链升级”的INMT将一往无前。