1月18日，由专注AI创新前沿的科技媒体“问见”和公益性社群服务平台“上海脉友会”联合主办的2018中国智能风控创新大会在上海成功举办。麦...

1月18日，由专注AI创新前沿的科技媒体“问见”和公益性社群服务平台“上海脉友会”联合主办的2018中国智能风控创新大会在上海成功举办。麦子金服副总裁兼首席风险官李晓忠、网贷之家联合创始人石鹏峰、同盾科技副总裁顾威等多位业内资深专家出席了活动。

在主题演讲环节，李晓忠以“智能风控的发展方向”为主题发表了演讲。他认为，目前真正的风控创新非常少，而智能风控是未来风控创新的主要方向。

李晓忠表示，未来智能风控的发展可以包括以下几个方面：解决大数据弱相关的机器学习算法；解决小数据难建模的知识标识和迁徙；解决模型开发时间长学习自适应的方法；最优化审批决策方案；智能贷后管理。

另外，李晓忠还强调，风控创新应该要接地气：“不能飘在天上，要学会从甲方的角度发现不同的需求。”

李晓忠介绍，麦子金服从2016年底开始发展智能金融。在刚刚过去的2017年里，麦子金服已经成功实践了智能客服、智能催收、智能审核、智能投顾、流动性风险自动监测与策略、舆情自动化监测、合规自动化等多项技术。尤其值得一提的是，麦子金服独立研发了一种在数据量不足的情况下、仍然能够准确完成信用评级的方法。

在圆桌论坛环节，“风控的历史数据和当下行为数据哪个更为重要”这个话题引发了嘉宾的热议。此前有观点认为，由于当下数据挖掘非常有限，因此风控主要利用历史数据，但随着随着大数据和人工智能技术的成熟，用户短期内的行为数据将会成为风控决策模型里更具主导权的数据。

对这一观点，李晓忠认为，不能简单地判定哪类数据更为重要，而是要从“稳定性”着手进行判断。在李晓忠看来，所谓风险，即是“不稳定”，而风控的核心就是寻找数据来判断个体的稳定性：“这个数据可以是历史数据，也可以是当下行为数据。最重要的不是选取何种数据，而是风控模型是否能做到多维度判断。因为一个人可以在某一方面进行伪装，但不可能方方面面都伪装起来。只有做到多维度判断，才能更好地掌握个体的稳定性。”